读取带噪语音文件x fs = audioreadCUsersASUSDesktop20230607_210020wav;x=x1; 进行短时傅里叶变换STFTL = 256; 窗长overlap = 075; 重叠率winlen = 05;win = hammingL; 窗函数nfft = 512; FFT长度SFTP = spectrogramxroundwinlenfs round1-
代码本身没有明显的错误,但是可以做一些改进:
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在进行 STFT 时,建议使用窗长为 2 的幂次方,例如 256、512、1024 等,这样可以加速 FFT 计算。
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在估计噪声功率谱时,建议取多个噪声参考信号进行平均,以提高估计准确性。
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在计算 SNR 时,建议使用 dB 进行单位转换,例如将 SNR 转换为 dB 后再进行计算。
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谱减增强中,建议对谱减系数 alpha 进行调整,以得到最佳的增强效果。
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在进行反变换时,建议使用与 STFT 相同的重叠率和窗长参数,以保持频率分辨率和时间分辨率的一致性。
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在保存增强后的语音文件时,建议使用与原始文件相同的采样率和位深度,以避免信息损失。