编写一个可以模拟计算一种材料的热学性能的Python程序。

以下是一个简单的Python程序，用于模拟计算一种材料的热学性能（热导率）：

import math

def calculate_thermal_conductivity(material_properties):
    density = material_properties['density']
    specific_heat = material_properties['specific_heat']
    thermal_diffusivity = material_properties['thermal_diffusivity']
    
    thermal_conductivity = density * specific_heat * thermal_diffusivity
    
    return thermal_conductivity

def main():
    material_properties = {
        'density': 7850,  # 材料密度（单位：kg/m^3）
        'specific_heat': 480,  # 材料比热容（单位：J/kg·K）
        'thermal_diffusivity': 0.1  # 材料热扩散率（单位：m^2/s）
    }
    
    thermal_conductivity = calculate_thermal_conductivity(material_properties)
    
    print("该材料的热导率为: {} W/(m·K)".format(thermal_conductivity))

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的程序中，我们定义了一个名为calculate_thermal_conductivity的函数，它接受一个包含材料属性的字典作为参数，并根据密度、比热容和热扩散率计算热导率。计算公式为热导率 = 密度 * 比热容 * 热扩散率。然后，我们在main函数中定义了一个包含材料属性的字典，并将其传递给calculate_thermal_conductivity函数进行计算。最后，我们打印出计算得到的热导率。

请注意，这只是一个简单的示例程序，实际的热学性能计算可能涉及更复杂的公式和参数。你可能需要根据实际需求进行调整和扩展