用java写出关于蛋糕店对于第二天销售预测分析算法根据天气、节假日、往日销售情况等因素分析减少门店报废率和提高门店销售额

//算法框架

public class SalesPrediction {

//获取历史销售数据和天气数据
public void getData() {
    //TODO: 从数据库或者API获取数据
}

//对数据进行预处理，如去除异常值、缺失值、特征提取等
public void dataPreprocessing() {
    //TODO: 数据清洗、数据变换、特征提取等操作
}

//选择合适的算法模型进行建模
public void modeling() {
    //TODO: 选择合适的机器学习算法进行建模，如决策树、神经网络、支持向量机等
}

//评估模型的性能，如准确率、召回率、F1值等指标
public void evaluation() {
    //TODO: 评估模型的性能，选择合适的评估指标
}

//利用模型进行预测，得出销售预测结果
public void prediction() {
    //TODO: 利用建好的模型进行预测，得出销售预测结果
}

//根据预测结果进行优化，如调整库存、调整生产计划等
public void optimization() {
    //TODO: 根据预测结果进行优化，减少门店报废率和提高门店销售额
}

//主函数，程序入口
public static void main(String[] args) {
    //TODO: 调用上述函数实现蛋糕店对于第二天销售预测分析算法
}