from pytorch_forecastingdataexamples import get_stallion_data得到的Kaggle Stallion 数据集来描述各种饮料的销售可以详细描述一下该数据集的全部特征嘛

该数据集描述了销售饮料的情况，包含以下特征：

1. timestamp：日期和时间戳
2. agency_id：销售代理的ID
3. sku：产品的ID
4. volume_sold_liters：销售量（升）
5. total_price：总销售额
6. pack：产品包装的大小
7. liters_per_bottle：每瓶产品的容量（升）
8. num_distinct_products：销售的不同产品数量
9. category：产品所属的类别
10. manufacturer：制造商的ID
11. state_bottle_cost：每瓶产品的成本
12. state_bottle_retail：每瓶产品的零售价
13. bottles_sold：销售的瓶数
14. sale_dollars：销售额
15. volume_sold_gallons：销售量（加仑）
16. year：年份
17. month：月份
18. day：日期
19. day_of_week：星期几
20. is_weekend：是否为周末

其中，timestamp、agency_id、sku、category、manufacturer、year、month、day、day_of_week和is_weekend是分类特征，其余特征均为数值特征。